import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(150, 150))
 pd.set_option('expand_frame_repr', False) 数据超过总宽度后,是否折叠显示
pd.set_option('display.width', 100) #数据显示总宽度
pd.set_option('max_rows', 100) #显示最多行数,超出该数以省略号表示
pd.set_option('max_columns', 100) #显示最多列数,超出该数以省略号表示
pd.set_option('max_colwidth', 16) #设置单列的宽度,用字符个数表示,单个数据长度超出该数时以省略号表示
pd.set_option('large_repr', 'truncate') #数据超过设置显示最大行列数时,带省略号显示/若是info则是统计信息显示
pd.set_option('show_dimensions', True) #当数据带省略号显示时,是否在最后显示数据的维度
print(df)

pd.set_option('max_info_columns', 100) #当列数超过这个值时,调用df.info()函数时不会统计每列的非空值。
print(df.info())

 

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