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3.2 数据库配置优化

MySQL应用最广泛的有两种存储引擎:一个是MyISAM,不支持事务处理,读性能处理快,表级别锁。另一个是InnoDB,支持事务处理(ACID属性),设计目标是为大数据处理,行级别锁。
表锁:开销小,锁定粒度大,发生死锁概率高,相对并发也低。
行锁:开销大,锁定粒度小,发生死锁概率低,相对并发也高。
为什么会出现表锁和行锁呢?主要为保证数据完整性。举个例子,一个用户在操作一张表,其他用户也想操作这张表,那么就要等第一个用户操作完,其他用户才能操作,表锁和行锁就是这个作用。否则多个用户同时操作一张表,肯定会数据产生冲突或者异常。
根据这些方面看,使用InnoDB存储引擎是最好的选择,也是MySQL5.5+版本默认存储引擎。每个存储引擎相关运行参数比较多,以下列出可能影响数据库性能的参数。
公共参数默认值:

max_connections = 151
# 同时处理最大连接数,建议设置最大连接数是上限连接数的80%左右
sort_buffer_size = 2M
# 查询排序时缓冲区大小,只对order by和group by起作用,建议增大为16M
open_files_limit = 1024 
# 打开文件数限制,如果show global status like 'open_files'查看的值等于或者大于open_files_limit值时,程序会无法连接数据库或卡死

MyISAM参数默认值:

key_buffer_size = 16M
# 索引缓存区大小,一般设置物理内存的30-40%
read_buffer_size = 128K  
# 读操作缓冲区大小,建议设置16M或32M
query_cache_type = ON
# 打开查询缓存功能
query_cache_limit = 1M  
# 查询缓存限制,只有1M以下查询结果才会被缓存,以免结果数据较大把缓存池覆盖
query_cache_size = 16M  
# 查看缓冲区大小,用于缓存SELECT查询结果,下一次有同样SELECT查询将直接从缓存池返回结果,可适当成倍增加此值

InnoDB参数默认值:

innodb_buffer_pool_size = 128M
# 索引和数据缓冲区大小,建议设置物理内存的70%左右
innodb_buffer_pool_instances = 1    
# 缓冲池实例个数,推荐设置4个或8个
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1  
# 关键参数,0代表大约每秒写入到日志并同步到磁盘,数据库故障会丢失1秒左右事务数据。1为每执行一条SQL后写入到日志并同步到磁盘,I/O开销大,执行完SQL要等待日志读写,效率低。2代表只把日志写入到系统缓存区,再每秒同步到磁盘,效率很高,如果服务器故障,才会丢失事务数据。对数据安全性要求不是很高的推荐设置2,性能高,修改后效果明显。
innodb_file_per_table = OFF  
# 是否共享表空间,5.7+版本默认ON,共享表空间idbdata文件不断增大,影响一定的I/O性能。建议开启独立表空间模式,每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中,可以实现单表在不同数据库中移动。
innodb_log_buffer_size = 8M  
# 日志缓冲区大小,由于日志最长每秒钟刷新一次,所以一般不用超过16M

3.3 系统内核参数优化

大多数MySQL都部署在linux系统上,所以操作系统的一些参数也会影响到MySQL性能,以下对Linux内核参数进行适当优化

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
# TIME_WAIT超时时间,默认是60s
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1    
# 1表示开启复用,允许TIME_WAIT socket重新用于新的TCP连接,0表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1   
# 1表示开启TIME_WAIT socket快速回收,0表示关闭
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 4096   
# 系统保持TIME_WAIT socket最大数量,如果超出这个数,系统将随机清除一些TIME_WAIT并打印警告信息
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
# 进入SYN队列最大长度,加大队列长度可容纳更多的等待连接
在Linux系统中,如果进程打开的文件句柄数量超过系统默认值1024,就会提示“too many files open”信息,所以要调整打开文件句柄限制。
重启永久生效:
# vi /etc/security/limits.conf  
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
当前用户立即生效:
# ulimit -SHn 65535 

5.1 性能状态关键指标

专业术语:QPS(Queries Per Second,每秒查询书)和TPS(Transactions Per Second)
通过show status查看运行状态,会有300多条状态信息记录,其中有几个值帮可以我们计算出QPS和TPS,如下:

Uptime:服务器已经运行的实际,单位秒
Questions:已经发送给数据库查询数
Com_select:查询次数,实际操作数据库的
Com_insert:插入次数
Com_delete:删除次数
Com_update:更新次数
Com_commit:事务次数
Com_rollback:回滚次数

那么,计算方法来了,基于Questions计算出QPS

mysql> show global status like 'Questions';
mysql> show global status like 'Uptime';
QPS = Questions / Uptime

基于Com_commit和Com_rollback计算出TPS:

mysql> show global status like 'Com_commit';
mysql> show global status like 'Com_rollback';
mysql> show global status like 'Uptime';
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Uptime

另一计算方式:

基于Com_select、Com_insert、Com_delete、Com_update计算出QPS:   
mysql> show global status where Variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update');
等待1秒再执行,获取间隔差值,第二次每个变量值减去第一次对应的变量值,就是QPS。

TPS计算方法:

mysql> show global status where Variable_name in('com_insert','com_delete','com_update');
计算TPS,就不算查询操作了,计算出插入、删除、更新四个值即可。

经网友对这两个计算方式的测试得出,当数据库中myisam表比较多时,使用Questions计算比较准确。当数据库中innodb表比较多时,则以Com_*计算比较准确。

 

 

 

 

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