012-P2P加速Docker镜像分发(阿里Dragonfly)

这是坚持技术写作计划(含翻译)的第 12 篇,定个小目标 999,每周最少 2 篇。

吐槽一下,最近有点懒,居然欠了 4 篇,后续会慢慢补上。

介绍

如果说,微服务和容器是最佳拍档,那么模块多实例是肯定少不了。
假如没有使用类似 Google jib 等手段进行镜像分层(利用镜像缓存),势必会造成

  • 带宽浪费:尤其是公网带宽,如果是自建 harbor,那么会容易导致单节点网卡被打满,如果用了 harbor 联邦,又会导致数据同步等运维问题。
  • 集群拉起慢:镜像下载慢,必然会导致服务拉起慢。

关于 Google jib 可以参见我另外一篇 加速和简化构建 Docker(基于 Google jib) ,本文只介绍 Dragonfly + dfdaemon

Dragonfly 是阿里巴巴自研并开源的一款基于 P2P 协议的文件分发系统。除了使用 dfget 进行文件下载外,还支持 dfdaemon 进行 docker 镜像下载。

关于 Dragonfly 的镜像分发的原理性说明,可参见 直击阿里双 11 神秘技术:PB 级大规模文件分发系统“蜻蜓” ,文中介绍很详细,此处不多说明。

实验环境

类型 系统 ip docker version
supernode Ubuntu Server 16.04.6 LTS X64 192.168.0.44 17.06.2~ce-0~ubuntu
clinet1 Ubuntu Server 16.04.6 LTS X64 192.168.0.40 17.06.2~ce-0~ubuntu
clinet2 Ubuntu Server 16.04.6 LTS X64 192.168.0.45 17.06.2~ce-0~ubuntu

注意:
如果是实验目的,建议用 Vmware,并且在关键操作时备份快照(比如,刚装完环境),这样能够及时,干净的还原现场,节省每次重装系统导致的时间浪费

安装

吐槽一下 Dragonfly 的文档,简直让人不知所以。结合 issues + 钉钉群内请教,遂整理出最简使用文档。

supernode

可选:给 supernode 增加 docker 加速器,可以参考 https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors ,如果不需要,可以去掉。

$ cat <<EOD >/etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://xxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOD
$ systemctl restart docker
$ docker run --name dragonfly-supernode --restart=always -d -p 8001:8001 -p 8002:8002 -v /data/dragonfly/supernode:/home/admin/supernode registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dragonflyoss/supernode:0.3.0 -Dsupernode.advertiseIp=192.168.0.44

说明:

  • –restart=always 在容器退出时,自动重启容器,防止异常 kill 或者 oom 导致的异常退出
  • registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dragonflyoss/supernode:0.3.0 dragonfly 的 supernode 目前没有 docker hub 镜像,只能用阿里云的
  • -v /data/dragonfly/supernode:/home/admin/supernode 将 supernode 的 data dir 挂载到宿主机上
  • -Dsupernode.advertiseIp=192.168.0.44 设置 clinet 可以访问的 supernode ip,这是一个大坑。如果不设置,有可能会导致 client 无法连接 supernode,届时,docker pull 会走 clinet 的网络,从真实的 registry 直接下载镜像

image.png

dfdaemon

$ cat <<EOD >/etc/dragonfly.conf
[node]
address=192.168.0.44
EOD
$ docker run --name dragonfly-dfclient --restart=always -d -p 65001:65001 -v /root/.small-dragonfly:/root/.small-dragonfly -v /etc/dragonfly.conf:/etc/dragonfly.conf dragonflyoss/dfclient:v0.3.0 --registry=https://xxx.mirror.aliyuncs.com --ratelimit 100M
$ cat <<EOD >/etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["http://127.0.0.1:65001"]
}
EOD
$ systemctl restart docker

说明:

  • 在 /etc/dragonfly.conf 中配置 client 可以访问的 supernode 的 ip 地址,但是,目前官方没有做 HA,supernode 没法组集群,撑死算是联邦,不能共享文件信息,而且最坑的是,快速开始里,中英文均未提供需要配置此文件,而是在 Downloading Files with Dragonfly 等有所提及(我都是被坑完后,用关键词在 d7y 的 org 里搜索,类似知道答案后,找出处 手动[捂脸])
  • -v /root/.small-dragonfly:/root/.small-dragonfly ,将容器中的关键目录挂载到宿主机上,防止重启或者镜像升级时,数据丢失
  • –registry=https://xxx.mirror.aliyuncs.com 从何处下载镜像,可以写 harbor 地址,也可以写加速器地址。默认是 https://index.docker.io ,但是,因为国内网络原因,会导致大概率性失败。很灵异。而官方文档是写的 --registry https://xxx.xx.x 不能算是坑,但是,对于 docker 不熟悉的,往往会不知能不能用加速器。
  • –ratelimit 100M 是限速,默认是 20M ,这肯定不算坑哈,这是正常特性,在 dfdaemon#Options 有说明,但是,文档是有误的 -ratelimit 而实际是 --ratelimit ,如果不改此参数,会发现,下载很慢。
  • 修改/etc/docker/daemon.json 是为了让 docker engine 走 dfdaemon
  • systemctl restart docker 是为了让 daemon 生效

测试

大文件测试

$ docker pull anjia0532/kubeflow-images-public.tensorflow-1.6.0-notebook-gpu:v20180604-b3733835

可以通过 iftop 等软件,查看带宽使用情况判断是否生效,也可以通过查看日志来判断。
image.png
但是会经常性的出现 error pulling image configuration: received unexpected HTTP status: 502 Bad Gateway

最后

需要结合实际情况,配置相关参数,比如,文件失效时间,用来平衡文件有效期及磁盘使用量。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注