orm(object relational mapping):对象关系映射。

python面向对象,而数据库是关系型。

orm是将数据库关系映射为Python中的对象,不用直接写SQL。

缺点是性能略差。

 

通过sessionmaker,我们得到一个类,一个能产生session的工厂。

我们可以用这个类的对象来操作数据库。example:

复制代码
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# an Engine, which the Session will use for connection
# resources
some_engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/')

# create a configured "Session" class
Session = sessionmaker(bind=some_engine)

# create a Session
session = Session()

# work with sess
myobject = MyObject('foo', 'bar')
session.add(myobject)
session.commit()
复制代码

然而,此时如果我们再创建一个Session对象的时候,新的对象和原来的对象是不同的:

......
>>> session1 = Session()
>>> session2 = Session()
>>> session1 is session2
False

 

而使用scoped_session的目的主要是为了线程安全。

scoped_session类似单例模式,当我们调用使用的时候,会先在Registry里找找之前是否已经创建session了。

要是有,就把这个session返回。

要是没有,就创建新的session,注册到Registry中以便下次返回给调用者。

这样就实现了这样一个目的:在同一个线程中,call scoped_session 的时候,返回的是同一个对象:

复制代码
>>> from sqlalchemy.orm import scoped_session
>>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker

>>> session_factory = sessionmaker(bind=some_engine)
>>> Session = scoped_session(session_factory)

>>> some_session = Session()
>>> some_other_session = Session()
>>> some_session is some_other_session
True
复制代码

scoped_session实现了代理模式。能够将操作转发到代理的对象中去执行:

复制代码
Session = scoped_session(some_factory)

# equivalent to:
#
# session = Session()
# print(session.query(MyClass).all())
#
print(Session.query(MyClass).all())
复制代码

scoped_session的实现使用了thread local storage技术,使session实现了线程隔离。这样我们就只能看见本线程的session。

 

ref:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/contextual.html#unitofwork-contextual

https://farer.org/2017/10/28/sqlalchemy_scoped_session/

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/session_basics.html#session-faq-whentocreate

http://hshsh.me/post/2016-04-10-python-proxy-class-examples/

分类: Python

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